L'automatisation a longtemps été cantonnée aux services financiers et administratifs. Pourtant, la véritable révolution se joue aujourd'hui sur le terrain, au plus près du client. C'est le pari réussi par Leroy Merlin, qui démontre comment l'alliance entre la RPA (Robotic Process Automation) et l'IA Agentique peut transformer le quotidien des collaborateurs en magasin tout en boostant la rentabilité.
Au-delà du Back-Office : l'automatisation de terrain
Si Leroy Merlin a débuté son voyage par l'automatisation des tâches comptables, l'enseigne a vite compris que le gisement de productivité se trouvait aussi dans ses 145 magasins. L'objectif ? Libérer du temps de vente, améliorer la satisfaction client et optimiser les marges.
Pour y parvenir, l'approche a été pragmatique : une task force (incluant développeurs et partenaires technologiques) a adopté une démarche "Vis ma vie" en magasin. Le résultat est sans appel : sur 70 "irritants" identifiés, 20 étaient automatisables, allant du simple script RPA à des agents IA complexes.
Le RPA pour la fiabilité des données (Le "Quick Win")
Le premier cas d'usage illustre parfaitement la puissance de la RPA pour des tâches répétitives à faible valeur ajoutée.
Chaque semaine, les magasins activent des promotions temporaires. Une fois le stock écoulé, la désactivation de ces prix était manuelle, fastidieuse (environ 2h chaque lundi) et source d'erreurs (prix affiché non valide).
- La solution : Un robot RPA qui extrait les données quotidiennement et désactive automatiquement les promotions obsolètes.
- Le gain : Ce qui sauve 2 heures à un employé dans un seul magasin devient un levier de productivité colossal une fois déployé sur 145 sites.
L'IA Agentique au service de la marge
C'est sur des processus plus complexes que l'IA Agentique entre en scène, notamment pour la gestion des approvisionnements et des bonifications fournisseurs.
Les chefs de rayon passaient des heures à recalculer manuellement leurs commandes pour atteindre les seuils de volume déclenchant des remises fournisseurs, car le système automatique ne prenait pas en compte ces contrats (souvent stockés dans des PDF hétérogènes).
L'apport de l'IA Agentique :
- Extraction intelligente : Un agent IA analyse les documents non structurés (PDF fournisseurs) pour en extraire les conditions de remises.
- Aide à la décision : Un tableau de bord suggère les volumes idéaux pour maximiser la marge.
- Action : À terme, le robot pourra modifier lui-même la commande automatique pour l'aligner sur ces opportunités de bonification.
Le "Vendeur Augmenté" face à 4 millions de références
Enfin, l'automatisation s'attaque à un défi majeur du retail : l'expertise produit. Avec un catalogue étendu à plus de 4 millions de références (marketplace incluse), il est impossible pour un vendeur de tout connaître par cœur, surtout face à des clients surinformés.
La réponse technologique est un chatbot mobile pour les vendeurs. En scannant une référence, l'IA :
- Analyse des milliers de caractéristiques techniques.
- Compare le produit avec d'autres modèles similaires.
- Génère une synthèse des points différenciants (le "top 5" des arguments).
Ce qu'il faut retenir
L'exemple de Leroy Merlin prouve que l'avenir de l'automatisation n'est pas monolithique. C'est la combinaison des technologies qui crée de la valeur :
- Le RPA pour les tâches "bêtes et méchantes".
- Le BPM pour orchestrer les processus.
- L'IA Agentique pour traiter la donnée non structurée et assister la prise de décision.
Le résultat ? Des marges améliorées, mais surtout des équipes soulagées des tâches ingrates pour se concentrer sur leur cœur de métier : le conseil et la vente.
