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Insights, tutoriels et actualités sur l'automatisation et l'IA.

Il existe 8 niveaux d'utilisation de l'IA. La plupart des gens s'arrêtent au niveau 2 (le prompt). Pourtant, la véritable révolution commence au niveau 5, quand l'IA arrête de conseiller pour commencer à exécuter vos tâches à votre place.
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Les IA génératives changent la manière dont les développeurs apprennent et codent : au lieu d’aller sur la documentation, ils demandent directement à une IA. Résultat : les projets open source perdent visibilité, revenus et capacité à survivre. Tailwind CSS en est un exemple frappant. Cet article analyse le problème et propose des solutions concrètes pour préserver l’écosystème.
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Les systèmes RAG ont rendu l’IA plus utile, mais pas nécessairement plus juste. En entreprise, le vrai défi commence lorsque l’agent doit recouper, interpréter, expliquer — et surtout prouver ce qu’il affirme. Voici pourquoi la transition vers une IA réellement “compréhensive” demande une architecture, des garde-fous, et un accompagnement sur mesure.
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À partir d'août 2026, l'AI Act impose de nouvelles obligations aux entreprises utilisant l'intelligence artificielle. Loin d'être une simple contrainte, cette réglementation peut devenir un levier de confiance et de différenciation pour les PME qui s'y préparent dès maintenant.
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267% de ROI et un mois de travail économisé : les chiffres de la digitalisation des PME donnent le vertige. Mais quid de la sécurité ? Découvrez pourquoi l'automatisation est en réalité le meilleur allié pour blinder votre conformité RGPD.
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Ne subissez plus votre audit ISO. Découvrez comment transformer vos exigences (9001, 27001) en workflows automatisés et générer vos preuves sans effort avec Spatiaal.
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L'automatisation ne se limite plus aux bureaux. Découvrez comment Leroy Merlin déploie RPA et IA Agentique au cœur de ses magasins pour transformer ses processus : gestion des promos, optimisation des marges et "vendeur augmenté". Une étude de cas concrète sur l'alliance gagnante entre l'humain et la technologie.
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L'intelligence artificielle générative a connu une croissance explosive. Mais en coulisses, les chercheurs s'inquiètent d'un phénomène qui pourrait bien marquer la fin de la récréation pour les modèles actuels type ChatGPT ou Llama. Ce phénomène a un nom technique : le "Model Collapse" (effondrement du modèle). Mais on l'appelle plus vulgairement le syndrome de la vache folle de l'IA. Pourquoi ? Parce qu'à force de nourrir les IA avec des données produites par d'autres IA, le système finit par dégénérer. Explications d'une crise inévitable et de ce qui nous attend après.
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On entend partout que l'Intelligence Artificielle va tout remplacer. Pourtant, sur le terrain, on assiste à un phénomène plus subtil et tout aussi puissant : Des logiciels avec logique métier intégré. C'est une automatisation sans IA, purement algorithmique, mais qui se multiplie aujourd'hui grâce... à l'IA. Comment expliquer ce paradoxe ? C'est une simple histoire de mathématiques financières : l'IA a fait s'effondrer le coût de production du code.
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